Visual processing and spelling development: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Writing is a skill that has become intertwined with daily life, and spelling is an essential skill for writing. In order to optimize the teaching of spelling, a detailed understanding of its development and the factors that affect that development is indispensable. Numerous influences on spelling development have been identified and studied in depth thus far, but one aspect that merits further consideration is visual processing. The present study employed a longitudinal structural equation modeling methodology in order to consider the concurrent and predictive effects of visual processing abilities on both spelling and orthographic processing. Results demonstrated significant concurrent and predictive relationships among these variables, primarily when children are in grades one and two. A significant predictive link was found between exogenous visual attention at the end of grade one and spelling at the beginning of grade two. Additional significant predictive relationships were found between coherent motion detection at the beginning of grade two and orthographic knowledge at the end of grade two as well as between exogenous visual attention at the beginning of grade two and orthographic knowledge at the end of grade two. Concurrent relationships were found, but were limited to grade one. These results have implications for the theoretical understanding of the influence of visual processes on the development of both spelling and orthographic knowledge. Furthermore, these results could potentially contribute to the development of an intervention for spelling that includes a magnocellular dorsal stream training component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».