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Enregistrement W7016098734

Workshop: Quality and equity in primary care in European countries, Canada, Australia and New Zealand.

2013· other· en· W7016098734 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Primary careQuality (philosophy)Health carePrimary health careData qualityPresentation (obstetrics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major challenge in health services research is to show what configurations of primary health care are associated with better outcomes, in terms of quality and equity. Today, such evidence is still incomplete. Through the QUALICOPC (Quality and Costs in Primary Care in Europe) study new knowledge in this area has been acquired. Between 2011 and 2013 data was collected by means of surveys among around 7000 General Practitioners (GPs) and 70 000 patients in 32 European countries, Canada, New Zealand and Australia. An important asset of this study is that the data of the patients can be linked to the data of the GP they visited. For the survey 4 types of questionnaires were used: a GP questionnaire, a questionnaire about Patients’ Experiences, a Patients’ Values questionnaire (about what they find important) and one about the GP practice characteristics. The presentations held during this workshop will focus on new insights gained through this study related to quality (measured through patients’ experiences and values and avoidable hospitalisation) and equity (in terms of access, treatment and outcomes). The presentation focuses on variation between countries on these aspects and touches upon potential predictors for these variances such as patients’ propensity to seek care and GPs’ behaviour. Key messages: This workshop provides insight in the variation related quality and equity of primary care in 35 countries. Important predictors for variation, such as patients’ propensity to seek care for avoidable hospitalization, will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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