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Enregistrement W7016163469

"Where There Was Fire, Sounds Remain: Changes in Bird Activity Patterns in the Sub-Arctic Boreal Forest of Churchill, Manitoba, Canada."

2025· dissertation· es· W7016163469 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Pontificia Universidad Javeriana) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessContext (archaeology)BiodiversityVegetation (pathology)TaigaLife styleEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudio evalúa las diferencias entre un bosque conservado y uno quemado, empleando el Índice de Diversidad Acústica (ADI) y el Índice de Bioacústica (BIO) como herramientas principales. Ambos índices se calcularon mediante grabaciones acústicas tomadas a intervalos regulares durante 35 días para identificar diferencias entre los sitios. Mediante modelos de efectos mixtos generalizados (GLMM), se analizaron los efectos del disturbio, la temperatura y la hora del día sobre los índices calculados. Los valores de ADI y BIO fueron consistentemente mayores en el bosque conservado y resultaron estadísticamente significativos. Se evidenciaron diferencia en la riqueza de especies y cinco especies indicadoras presentaron diferencias en su actividad vocal entre los dos bosques. Estos hallazgos resaltan la complejidad de las respuestas bioacústicas al disturbio y subrayan la utilidad de los índices acústicos y bioacústicos para evaluar patrones ecológicos, incluso en escenarios donde las diferencias no son marcadas. Este enfoque proporciona información clave para la gestión y conservación de hábitats boreales en el contexto de cambio climático y las perturbaciones antropogénicas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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