Wolf Creek Cold Regions Model Set-up, Parameterisation and Modelling Summary
Notice bibliographique
Résumé
Wolf Creek Research Basin is in the Upper Yukon River Basin near Whitehorse, Yukon and is representative of headwaters in the northern Coast Mountains. It was established in 1993 to better develop northern hydrological models, and related hydrological process, ecosystem and climate science. Yukon Environment maintains Wolf Creek hydrometeorological and hydrometric stations and conducts regular snow surveys in the basin. A number of hydrological models have been tested on Wolf Creek and all have had great difficulty in simulating the cold regions hydrological processes that dominate its streamflow response to snowmelt and rainfall events. Developments in understanding hydrological processes and their interaction with terrestrial ecosystems and climate at Wolf Creek have lead to the development of the Cold Regions Hydrological Model (CRHM) by a consortium of scientists led by the University of Saskatchewan and Environment Canada. CRHM comprehensively incorporates the blowing snow, intercepted snow, sublimation, melt energetics, infiltration to frozen soils, organic terrain runoff and other cold regions hydrological phenomenon and discretizes the catchment on a hydrological response unit basis for applying water and energy balance calculations. The model is intended for prediction of ungauged basins with parameter selection from physically measurable properties of the river basin or regional transference of calibrated values. In Russia, a long tradition of cold regions hydrological research has led to the development of the Hydrograph model by the State Hydrological Institute, St. Petersburg. The Hydrograph model contains several promising innovations regarding the formation and routing of runoff, discretizes the basin using hydrological response units and addresses some (but not all) cold regions hydrological processes. Hydrograph parameter selection is made from both physically measured properties and those that are calibrated, but the calibrations can be easily regionalized. Test simulations of runoff processes using CRHM and Hydrograph for Wolf Creek Research Basin was undertaken using data archives that had been assembled and cleaned up in a related project by the University of Saskatchewan. The test simulations are a demonstration of model capabilities and a way to gain familiarity with the basin, its characteristics and data and to better compare model features. Data available included a GIS database of basin characteristics (topography and vegetation distribution) and the hydrometeorological and hydrometric observational dataset from Yukon Environment. The sub-surface hydrology presented a formidable unknown in parameterising the model. Hydrograph performed well in initial simulations of the basin hydrograph for multi-year runs. Several issues with observational data quality created substantial uncertainty in evaluating the model runs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».