What are the Causes, Consequences and Correctives of fish contamination in the Detroit River AOC that cause health consumption advisories? (Final Report, Michigan Sea Grant MICHU-T-10-001)
Notice bibliographique
Résumé
Using an Integrated Assessment (IA) framework, we consolidated and utilized existing data from the Detroit River to develop models that both identify possible drivers of elevated fish contaminant body burdens, and to facilitate a more risk-based approach of tissue trigger-levels for consumption advisories. This integrated assessment approach was particularly useful for consumption advisories as it provided the ability to integrate and organize complex data in a manner that can help inform management decisions. In addition, the IA framework explicitly fosters collaboration and participation of multiple interested groups. We have capitalized on this component of IAs, by seeking the active participation of different stakeholder groups in developing logic models that identify the goals of the scientific assessment and the connections between the science and management or policy outcomes. This science-policy connection was the focus of workshops designed to evaluate frameworks identifying the goals and desired outcomes from the scientific assessment component of the IA. We approached this IA with the following objectives: 1) Synthesize and summarize the status and trends of fish contaminant levels and advisories in the Detroit River, through an assessment of the trends in the data as well as documentation of the history of the fish advisory in the river Canadian and U.S. 2) Describe the abiotic, biotic, and human health causes and consequences of fish consumption advisories, with an emphasison model simulation and explanatory analyses. This effort will focus on the environmental conditions that contribute to fish consumption advisories in addition to other factors that may exacerbate human health risks. 3) Identify the key uncertainties regarding the drivers of consumption advisories for use in prioritizing future research and monitoring efforts and in helping guide management and policy directives. 4) Utilize information on the causes and consequences of consumption advisories for providing technical guidance in implementing policy and management options. This will include a focus on short-term measures that reduce direct threats to human health and longer-term objectives to reduce overall body burden of fish in the Detroit River relative to reference areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».