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Enregistrement W7016240455

What are the Causes, Consequences and Correctives of fish contamination in the Detroit River AOC that cause health consumption advisories? (Final Report, Michigan Sea Grant MICHU-T-10-001)

2010· report· en· W7016240455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHuman Biology · 2010
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)StakeholderDocumentationFish <Actinopterygii>Fish consumptionComponent (thermodynamics)Baseline (sea)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using an Integrated Assessment (IA) framework, we consolidated and utilized existing data from the Detroit River to develop models that both identify possible drivers of elevated fish contaminant body burdens, and to facilitate a more risk-based approach of tissue trigger-levels for consumption advisories. This integrated assessment approach was particularly useful for consumption advisories as it provided the ability to integrate and organize complex data in a manner that can help inform management decisions. In addition, the IA framework explicitly fosters collaboration and participation of multiple interested groups. We have capitalized on this component of IAs, by seeking the active participation of different stakeholder groups in developing logic models that identify the goals of the scientific assessment and the connections between the science and management or policy outcomes. This science-policy connection was the focus of workshops designed to evaluate frameworks identifying the goals and desired outcomes from the scientific assessment component of the IA. We approached this IA with the following objectives: 1) Synthesize and summarize the status and trends of fish contaminant levels and advisories in the Detroit River, through an assessment of the trends in the data as well as documentation of the history of the fish advisory in the river Canadian and U.S. 2) Describe the abiotic, biotic, and human health causes and consequences of fish consumption advisories, with an emphasison model simulation and explanatory analyses. This effort will focus on the environmental conditions that contribute to fish consumption advisories in addition to other factors that may exacerbate human health risks. 3) Identify the key uncertainties regarding the drivers of consumption advisories for use in prioritizing future research and monitoring efforts and in helping guide management and policy directives. 4) Utilize information on the causes and consequences of consumption advisories for providing technical guidance in implementing policy and management options. This will include a focus on short-term measures that reduce direct threats to human health and longer-term objectives to reduce overall body burden of fish in the Detroit River relative to reference areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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