Notice bibliographique
Résumé
◾Army - Gender Integration Study2\n◾Army - MEDCOM Injury and Attrition Rates Working Group\n◾Army - MEDCOM USARIEM Task Assessment\n◾Army - Ranger Assessment Study Executive Report\n◾OUSDPR - Defining and Establishing Gender-Neutral Standards for Closed Occupations\n◾SOCOM - Appendices - Considerations for Integrating Women into Closed Occupations in the US Special Operations Forces\n◾SOCOM - Considerations for Integrating Women into Closed Occupations in the US Special Operations Forces\n◾SOCOM - JSOU Study on Special Operations Forces Mixed-Gender Elite Team\n◾SOCOM - University of Kansas - Project Diane\n◾USAF - Development and Validation of Physical Performance Tests2\n◾USAF - Physical Fitness Tests and Standards for Battlefield Airmen Study\n◾USAF - Recommended ASVAB Standards for Battlefield Airman Specialties\n◾USAF - Validation Review and Documentation for CRO STO CCT and SOWT Assessment Programs\n◾USMC - A Quick-Look Analysis of the GCEITF Baseline Climate Survey\n◾USMC - An Analysis of Female Representation and Marines Performance in Aviation and Logistics Occupations-Redacted\n◾USMC - An Analysis of Marine Corps Female Recruit Training Attrition\n◾USMC -Assessing How DEP Fitness is Related to Attrition_ Injuries_ and Physical Fitness_Redacted\n◾USMC - Australia Visit_ After Action Report2\n◾USMC - Canada Visit_ After Action Report2\n◾USMC - Center for Strategic and International Studies Red Team analysis of Marine Corps research and analysis on gender integration\n◾USMC - CNA Implementing Force Integration Issues and Challenges-red\n◾USMC - Line of Effort 1 Thematic Research EUA Final Report2\n◾USMC - Line Of Effort 2 Research Assessment and Findings Final Report:\n◾USMC - Line Of Effort 2 Research Assessment and Findings Final Report -Part 1\n◾USMC - Line Of Effort 2 Research Assessment and Findings Final Report - Part 2\n◾USMC - Line Of Effort 2 Research Assessment and Findings Final Report - Part 3\n◾USMC - Line Of Effort 3 GCEITF Experimental Assessment Report2\n◾USMC - Michigan State University Gender Diversity in Male Dominated Teams The impact of Compositional Cinfiguration Over Time\n◾USMC - MilMed Article-Changes in Combat Task Performance under Increasing Loads in Active Duty Marines\n◾USMC - NHRC Analysis in Support of the Women in Service Restrictions Review Study\n◾USMC - NUBHNAS GCEITF Behavioral Needs Assessment Survey Report\n◾USMC - RAND Implications of Integrating Women Into the Marine Corps Infantry Report2\n◾USMC - Relationship between Initial Strength Test (IST) and Attrition_ Injury_ and Physical Performance\n◾USMC - Smart Adaptations for the Gender-Integrated Marine Corps Final Report (July 2015)-redacted\n◾USMC - The Experience of Female Combat Engineers and EOD-Study Results-Redacted\n◾USMC - United Kingdom and Israel Visit_ After Action Report2\n◾USMC - University of Pittsburgh Ground Combat Element Integrated Task Force Research Final Report 15 Aug\n◾Women In Service Review Selective Service Legal Analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».