인상주의 미술과 풍자화가 그린 "위험한 계급"-19세기말 파리 노동자의 이미지 형성-_pre
Notice bibliographique
Résumé
The Haussmanisation under the Second Empire of France formed two interesting spaces in the northeastern arrondissements of Paris. One was the working-class living quarter and the other is Montmartre, the mecca of European artists. Artists and workers met on the streets around Montmartre. These artists were famous impressionists such as Manet, Monet, Renoir, and Caillebotte, post-impressionists, Van Gogh and Toulouse-Lautrec, and finally caricaturists like Daumier and Steinlen who were impressed by Zola’s novels and interested in the low class from railroad workers to laundresses. \nThe artists recognized workers’ peculiarities in body, fashion, and political and leisure cultures sharply different from their bourgeois counterparts. Bourgeois men symbolized the virtue of morality, self-constraint, and intelligence in their black suits to stage the rupture from the Ancien Rgime, while their women had to continue the Rococo fashion of luxury as the proof of their husband’s economic ability. On the contrary, male and female workers in casual outfits did not show as much gender difference as bourgeois. It was partly because of the long-term hard work, which resulted not only in the physical traces of pains like muscles, big hands and toughness, but also in emotional scars of anger, sadness, despair, and loneliness. \nThe Artists visualized workers not only in work places, but also in leisure time. While the bourgeois class went to either the Opera house to enjoy ballet performances or to suburbs to ride on boats, the working class hanged around workers’ cafés near home to drink and discuss social issues. The images of Parisian workers were visualized by artists and spreaded to the public through newspapers, journals, posters, and exhibitions. Whether the public recognized these images as dangerous or not, this was the first and massive \nvisualization of Parisian workers of the late nineteenth century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».