ᐧᐄᒑᐦᑐᐧᐃᓐᐦ, ᐊᔨᒥᐧᐃᓐ, ᑭᔮ ᐊᔅᒌ: ᐋᐧᐄ ᔮᔨᒋᑳᐱᐧᐃᐦᑖᑭᓂᐧᐃᒡ ᐊᔨᒥᐧᐃᓐ ᐊᓂᑖ ᐧᐄᒥᓂᒌᐦᒡ \nRelationships, Language, and the Land: Language Revitalisation in the Cree Community \nof Wemindji, Eeyou Istchee
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous languages, lands, and cultures are inextricably linked, and language is critical for cultural retention and transmission, individual and community well-being, and identity. While Indigenous languages worldwide risk being lost, language activists are emerging from communities to protect their ancestral languages, heritages, and connections to land. In Canada, approximately 70 Indigenous languages are spoken today; however, the Cree dialect continuum is one of only three expected to endure. The legacy of Canadian residential schools and other colonial practices have had lasting impacts on the relationships to language and land \nof many Eeyouch (Eastern Cree people). In response, the Eeyou (Eastern Cree) community of Wemindji launched the Cree Literacy for Wemindji Adults program (CLWA) in 2017. In this manuscript-based master’s thesis, undertaken at the invitation of the community and Community Council, I explore the intimate relationships between iiyiyuuayimuwin (Eastern Cree language) and ischii, and the implications of language reclamation for miyupimaatisiiun (Eeyou community and individual well-being), as shared with me by community members. In the first of two manuscripts, I demonstrate how dispossession caused by colonial encroachment and neocolonial extractivism has caused these relationships to weaken, and explore community responses to these impacts over several generations. In my second manuscript, co-author and Wemindji Language coordinator and Cree language teacher, Theresa Kakabat-Georgekish and I explore the impacts of the process of language reclamation on CLWA participants’ and \ncommunity well-being and sense of cultural identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».