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Enregistrement W7016887517

現代先進国の新興政党:EU内外の政党の位置と有権者の認識

2023· other· ja· W7016887517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWaseda University Repository (Waseda University) · 2023
Typeother
Langueja
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last fifty years, the mainstream party families that have traditionally dominated politics in the West have experienced significant electoral setbacks.Social and Christian democrats, liberals, and conservatives have lost ground in most Western democracies.As mainstream parties decline, a variety of challenger parties spanning both ends of the political spectrum are on the rise across many advanced democracies.When looking at the electoral performance of challenger parties, Western Europe appears to be particularly affected by this phenomenon.Among established liberal democracies within the European Union (EU), the last decade has seen challenger parties more than double their vote shares compared to the 1970s.In contrast, challenger parties in equally long-standing liberal democracies outside the EU have increased their electoral returns by less than one-fourth over the same period.The thesis aims to explain why Western European countries are experiencing an unprecedented surge of challenger parties, while other leading liberal democracies including Japan, Canada, Australia, New Zealand, and Israel have not witnessed such phenomenon.The thesis provides the following answers: the observed disparities in challenger party support across EU and non-EU democracies depend, essentially, on fundamental differences in the behavior of mainstream parties in the two contexts.Mainstream parties in the EU have a strong tendency to converge ideologically amid the process of European integration.Mainstream party convergence leaves voters unable to distinguish among traditional center-left and centerright options and, as a result, a growing number of them look for alternatives outside the political mainstream.On the contrary, this tendency towards ideological convergence does not apply to mainstream parties in non-EU democracies and therefore voters in these countries are less likely to turn to challenger parties.Chapter 2 reviews four main approaches in the literature on challenger party support: electoral institutions, socio-economic factors, value cleavages and spatial theories of party competition.It suggests that while challenger parties are likely penalized by restrictive electoral rules, they have nevertheless prospered in highly disproportional electoral environments.However, most Western European countries adopt proportional representation and therefore one must consider the potential effects of electoral systems when comparing the electoral strength of challenger parties across EU and non-EU democracies.As for the socio-economic factors and the specific cleavages that may facilitate the emergence and success of different types of parties, I suggest that the socio-economic correlates of challenger party success examined in the literature, including economic crises and rising immigration levels, are commonly found across most advanced democracies.Thus, these perspectives offer little explanation for the observed disparity in challenger party support between EU and non-EU countries.On the other hand, spatial theories of party competition (Downs, 1957; Kitschelt, 1995) have the advantage of offering a unified framework for understanding the challenger party phenomenon: mainstream party convergence opens a space on the ideological axis, providing challenger parties with the opportunity to step in and gain support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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