Adherencia a Terapéutica y Control de la Tensión Arterial en Pacientes con Diagnóstico de Hipertensión Arterial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Systemic Arterial Hypertension (HTA) is the most common cardiovascular disorder in the world, affecting 30% of the population (Organizacion Mundial de la Salud, 2023; Mancia et al., 2023), it is a predisposing factor for cardiovascular, kidney disease and dementia (Hidalgo, 2019; Canadian Cardiovascular Society, 2020; Pérez et al., 2021; Alvarez et al., 2022; Baffour et al., 2023), inadequate therapeutic adherence difficult the control of HTA and increases the probability of developing related complications (Enriquez, 2022). Objective: to analyze the association between pharmacological therapeutic adherence and blood pressure control in patients with Systemic Arterial Hypertension. Material and methods: Observational, prospective, cross-sectional study. The 8-item Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8) was applied to 236 patients with SAH diagnosis, carried out from March 1, 2023 to September 30, 2023. Research project was developed according to Helsinki declaration and its amendments, approved by the Local Ethics and Research Committee (R-2023-1003-007). Chi-square (X2) was used to analyze the association between the main variables, with a statistical significance of p < 0.05, using the SPSS 26 version program. Results: statistically significative association between pharmacological therapeutic adherence and blood pressure control by X2 with P value= 0.027.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».