Addressing the growing impact of COVID-19 with a view to reactivation with equality: New projections
Notice bibliographique
Résumé
This Special Report is the fifth in a series by the Economic Commission for Latin America and the Caribbean (ECLAC) on the evolution and impacts of the COVID-19 pandemic in Latin America and the Caribbean. The key messages are: Economic activity in the world is falling by more than what was foreseen several months ago as a result of the crisis stemming from the coronavirus disease (COVID-19), and this increases negative external effects on Latin America and the Caribbean through trade channels, the terms of trade, tourism and remittances. In addition, the region is currently at the epicenter of the pandemic, and while some governments have begun to lift measures to contain its spread, others have had to keep them in place or even redouble them due to the persistent daily uptick in cases. Since both external and domestic shocks have intensified, the region will experience a -9.1% fall in Gross Domestic Product (GDP) in 2020. It is expected that the regional unemployment rate will be around 13.5% by the end of 2020, which represents an upward revision (2 percentage points) of the estimate presented in April and a 5.4 percentage point increase versus the 2019 figure (8.1%). ECLAC forecasts that the number of people living in poverty will rise by 45.4 million in 2020, which means that the total number of people in that situation will go from 185.5 million in 2019 to 230.9 million people in 2020 – a figure that represents 37.3% of Latin America’s population. Countries in the region have announced major packages of fiscal measures to confront the health emergency and mitigate its social and economic effects. National efforts must be supported by international cooperation to expand policy space through increased financing under favorable conditions and debt relief. Likewise, making progress on equality is crucial for effectively controlling the pandemic and for a sustainable economic recovery in Latin America and the Caribbean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».