Alexitimia en estudiantes de la carrera de Ingeniería Civil y Artes Escénicas de la Facultad de Ingeniería y Artes en la Universidad de Cuenca marzo-agosto 2022
Notice bibliographique
Résumé
El estudiante universitario debe mantenerse en estudio constante y cumplir con las diversas \ndemandas de la Universidad, tales como vinculación con la sociedad, trabajo autónomo e \ninvestigación; por lo tanto, es importante conocer su estado emocional, ya que una afectación \nemocional puede generar afectaciones psicológicas. La alexitimia es la incapacidad de \nexpresar verbalmente las emociones o sentimientos propios y ajenos, en efecto genera una \nalteración en la afectividad de quienes lo padecen. Por esta razón, esta investigación describió \nlos niveles de alexitimia en estudiantes universitarios de las carreras de Ingeniería Civil y \nArtes Escénicas de la Universidad de Cuenca en el periodo marzo-agosto 2022. La \ninvestigación fue de tipo no experimental, con un enfoque descriptivo y corte transversal, \nademás se utilizó la adaptación española de la escala de Alexitimia de Toronto TAS-20 en \n220 estudiantes a través de un muestreo probabilístico estratificado y se usó el programa \nSPSS versión 28 para los análisis estadísticos. Se encontró que los estudiantes de Ingeniería \nCivil presentan mayores niveles de alexitimia que los estudiantes de Artes Escénicas, por \notro lado, las mujeres presentan mayores niveles de alexitimia alta en comparación a los \nhombres y el factor predominante en los participantes fue el factor de pensamiento orientado \na lo externo y la edad con mayor nivel de alexitimia fue entre 18-20 años de edad. Con los \nresultados se demostró a la comunidad universitaria especialmente a Ingeniería Civil y Artes \nEscénicas los niveles de alexitimia que presentan los estudiantes en los diferentes ciclos \nacadémicos y se contrastó los resultados con otras investigaciones sobre la alexitimia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».