Advancing Waterfowl Ecology and Management: Assessments of an Online Course, Professional Credentials, and Graduate Student Publication Performance
Notice bibliographique
Résumé
University programs with waterfowl teaching, research, and outreach in the United States and Canada have decreased from approximately 55 to 33 programs (~40%). A reduction in these programs may lead to a loss in professional capacity of waterfowl and wetlands specialists working for science and conservation of these resources. Three research projects were conducted: (1) the creation and assessment of inaugural online course in waterfowl ecology and management, (2) identifying academic and experiential credentials perceived important for a successful career in the waterfowl profession by professionals and current students, and (3) identifying waterfowl graduate students’ performance in publishing in peer-review literature. In the assessment of the online course in waterfowl ecology and management, students indicated that pedagogical components of the waterfowl course maintained similar effectiveness in helping them learn material when compared to both in-person and other online courses. Significant differences observed between graduate and undergraduate responses suggested opportunities to modify current theoretical models in online learning. A survey of waterfowl professionals and students revealed that technical field and practical skills, such as animal capturing and handling and species identification, as well as traditional coursework in ecology and wildlife management, are important for a successful career in the waterfowl profession. A separate survey of waterfowl professionals and students identified strategies are most often used to motivate graduate students to publish and the most common barriers to publication. Professionals and students indicated that a combination of encouragement and assistance in editing manuscripts could improve student publication performance. Most common barriers to publication were lack of time during and outside work hours, as well as lack of job incentives to publish. The results from these three studies can aid university waterfowl programs to advise and prepare their students for success in their future careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».