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Enregistrement W7017169706

Above and Beyond Broadcasting: a study of First Nations media and the Covid19 pandemic

2022· other· en· W7017169706 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueANU Open Research (Australian National University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPhoneIndigenousIdentity (music)StaffingWelfareOrder (exchange)Developing country
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expanding Covid-19 pandemic continues to threaten the safety of communities across Australia, including First Nations communities in rural, remote and suburban areas. From the very early stages of the pandemic response, First Nations media outlets have risen to the challenge of supporting and communicating with Indigenous people and broader audiences by providing targeted, relevant and reliable information and by fostering connections with individuals and between groups. The First Nations media sector proved to be a trusted source of information by tailoring messages to suit its audiences and by correcting emerging misinformation. It recognised and continues to address mental health issues associated with the pandemic by maintaining its focus on the welfare of audiences. It has overcome obstacles and innovated with new forms of programming specifically designed to cater for community needs. First Nations media organisations also demonstrated the important role they play in fostering identity and keeping communities strong and by often going above and beyond broadcasting and communicating through media channels. The sector sees itself as a central influence in the lives of communities, which means it has tried to be present for audience members, not only on air and through media channels, but physically on the street or over the phone or at community events. Its role was, and remains, to help communities survive the pandemic and emerge strong and resilient. However, the evolving crisis has also highlighted that First Nations media has ongoing challenges with resources, staffing and training and in order to continue to meet the needs of the diverse audiences it serves, these challenges need to be addressed. First Nations media organisations have adapted their crisis response to the pandemic to focus on vaccination information and managing information flow about the evolving directives for travel and lockdowns on an ongoing basis. Through case study examples, this study has generated understanding about how First Nations media organisations operated during the early days of Australia’s COVID-19 pandemic. It has identified key lessons that can be learned from that experience, both for the future benefit of media organisations and for those First Nations communities continuing to struggle with the impact of Australia’s most urgent public health challenge in nearly a century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0220,010
Communication savante0,0170,018
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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