Analisis Kebutuhan Dan Ketersediaan Air Bersih Di Desa Oemasi Kecamatan Nekamese Kabupaten Kupang
Notice bibliographique
Résumé
Air bersih merupakan salah satu kebutuhan yang sangat mendasar dalam menunjang kebutuhan hidup manusia sehari-hari. Sebagai salah satu Desa yang terletak di Kecamatan Nekamese Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur tentunya akan membutuhkan air bersih dalam kelangsungan hidup bagi masyarakat di Desa Oemasi. Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap kebutuhan dan ketersediaan air bersih di Desa Oemasi. Analisis untuk ketersediaan air dilakukan pada beberapa sumber air yaitu sumur gali, dan sungai . Data yang diambil yaitu berupa data penduduk di Desa Oemasi serta data debit sumur gali di Desa Oemasi dan data curah hujan dan klimatologi. Proyeksi penduduk menggunakan tiga metode yaitu metode Aritmatik, Geometrik dan Eksponensial. Analisis untuk ketersediaan air sungai yang dilakukan yaitu menggunakan Metode F.J Mock. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa proyeksi kebutuhan air domestik dan non domestik masyarakat Desa Oemasi dari tahun 2023 hingga tahun 2032 adalah sebesar 11,11 liter/detik dan kebutuhan air berdasarkan jam puncak sebesar 22,36 liter/detik. Untuk potensi ketersediaan air (Q 80%) untuk 2 DAS di Desa Oemasi sebesar 1.697,51 liter/detik. Potensi ketersediaan air (Q 80%) pada 19 sumur gali yang ada di Desa Oemasi sebesar 78,72 liter/detik dan hasil perhitungan dan analisa neraca air di Desa Oemasi pada bulan Januari-Desember terjadi surplus air sebesar 1642,91 liter/detik. Ketersediaan air untuk memenuhi kebutuhan air bersih untuk masyarakat di Desa Oemasi sangat mencukupi hingga 10 tahun kedepan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».