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Enregistrement W7017196103

Age-related differences in the production and recognition of vocal socio-emotional expressions

2017· dissertation· en· W7017196103 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotion and Mood Recognition
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsodyEmotional prosodyEmotional expressionSpeech productionTone (literature)HappinessSadnessExpression (computer science)Identification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present thesis examined age-related differences and individual factors associated with youth's and adults' ability to produce and recognize socio-emotional expressions in the voice.Vocal cues in a speaker's tone of voice are an important source of social information, yet they remain an understudied form of emotional communication.The studies presented herein examine both the encoding and decoding of affective prosody by youth and adults.Though previous work has typified the patterns of acoustic cues used by adults when portraying "basic" emotions, such as happiness and anger, virtually no data exists on the production of emotional prosody by youth.Study 1 compared the vocal cues underlying 24 young actors' portrayals of various expressions to those of 30 adult actors, to determine whether there were age-related differences in the ways in which both age groups conveyed basic emotions (anger, disgust, fear, happiness, sadness) and social expressions of meanness and friendliness.Findings suggest that youth and adults differ in their portrayals of vocal expressions in ways that are likely to be perceptually meaningful.Specifically, adults' vocal expressions were more distinct in pitch from one another than those of adolescents; given the influence of pitch cues on the identification of emotional intent in the voice (Pell et al., 2009;Scherer, 1996), the results of Study 1 suggest that adults' emotional prosody may be easier for listeners to decode than those of youth.Building on this result, Study 2 examined how speaker age, listener age, and the interaction between these two factors were each associated with listeners' vocal decoding skills.Fifty youth and 87 adult listeners were asked to identify the intended expression in recordings produced by youth and adult actors (from Study 1).Adult listeners were more accurate in recognition than were younger listeners, aligning with previous evidence that vocal decoding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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