MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7017211795

Analisis Dampak Program Abdimas-Bansos Universitas Terbuka Tahun 2011-2013 terhadap Komunitas Masyarakat dan Wilayah Sasaran

2014· book· id· W7017211795 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Terbuka Repository (Universitas Terbuka) · 2014
Typebook
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesUniversitas AndalasUniversitas Sebelas Maret
Mots-clésnon disponible
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persoalan krusial yang hendak dijawab melalui penelitian ini adalah apakah program Abdimas-Bansos UT ditinjau dari perspektif CO-CD telah mampu memberi dampak positif terhadap komunitas masyarakat penerima manfaat? Sasaran penelitian ini adalah gambaran profil dampak psikologis dan fisiologis pelaksanaan program Abdimas-Bansos UT Th 2011-2013 terhadap komunitas masyarakat penerima manfaat; Asumsi bahwa keberhasilan penyelenggaraan program pengembangan masyarakat sangat berkorelasi dengan keberhasilan penciptaan self-help masyarakat penerima manfaat (Ife, J. 1995). Penelitian ini dirancang meliputi dampak pengelolaan program Abdimas-Bansos UT terhadap komunitas masyarakat penerima manfaat. Populasi penelitian ini meliputi seluruh anggota mitra kerja LSM sebagai penyelenggara, naskah dokumen pengelolaan, dan anggota kelompok komunitas masyarakat penerima manfaat. Metode yang digunakan adalah Survey, dengan teknik Purposive Judgment Sampling pada pengumpulan data yang dikenakan pada pemilihan jenis program pengembangan dari kelompok pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan. Sedangkan teknik ‘Sensus’ dikenakan pada para mitra kerja LSM dan anggota masyarakat penerima manfaat yang telah teripilih jenis program bantuannya. Untuk teknik analisis telah digunakan metode kombinasi antara teknik Analisis Kinerja (Irawan P., 2003), CO-CD (Efendi K,. 2008), dan Hubermann Interactive model of analysis (Bogdan, R. C., & Biglen, S. K., 1998). \nHasil penelitian ini menyebutkan bahwa: \nDampak program Abdimas-Bansos terhadap komunitas masyarakat penerima manfaat secara keseluruhan (2011-2013) dalam jangka pendek diindikasikan cukup berhasil baik (52%) sebagaimana dirasakan langsung oleh komunitas masyarakat penerima manfaat. Permasalahan utama adalah dampak program Abdimas UT masih belum mampu meciptakan kondisi Self-help bagi komunitas penerima manfaat. Berdasarkan tolok ukur CO-CD, desain program Abdimas UT pada bidang pemberdayaan masyarakat tidak memberikan dampak sosialisasi, analisis kebutuhan, pemeliharaan, dan pelepasan. Jadwal realisasi program Abdimas sangat pendek (+ 3 bulan), ini disebabkan karena tidak diadopsinya prinsip-prinsip ‘CO-CD’ termasuk pengelolaan sistem anggaran dalam desain program. Faktor penyebab lainnya adalah diindikasikan oleh persoalan pengendalian oleh para pengelola UT dalam penguasaan teknis pengelolaan dampak program pemberdayaan masyarakat berbasis CO-CD. \nKesimpulan yang dapat dirumuskan adalah bahwa secara umum terdapat dampak jangka pendek yang cukup baik dari pengelolaan program Abdimas Bansos UT Th 2011-2013 terhadap komunitas masyarakat penerima manfaat maupun wilayah sasaran penghijauan. Sedangkan dampak jangka panjang terbukti belum mampu memberikan manfaat self-help bagi masyarakat penerima manfaat dan wilayah sasaran penghijauan. Dengan demikian apabila inefisiensi dan inefektivitas hendak dihindari, maka para pengelola UT dituntut untuk membenahi sistem pengelolaan dampak program Abdimas Bansosnya yang berbasis CO-CD,.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversitas Terbuka Repository (Universitas Terbuka)Même sujetPublic Administration in Developing NationsTravaux en français237 207