Adaptation et Validation de la version française de l’ASES (Arthritis Self Efficacy Scale) pour la lombalgie chronique
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : la lombalgie chronique est un enjeu de santé publique. Il est actuellement reconnu que le sentiment d’auto-efficacité définit par Bandura est un facteur clé dans la prise en charge des pathologies chroniques, il n’y a cependant pas actuellement d’échelle spécifique évaluant ce sentiment pour la population de lombalgique chronique. Objectif : validation et adaptation de l’échelle d’auto-efficacité ASES traduite en français dans une population de lombalgie chronique. Conception : l’ASES a été remis à des patients ayant bénéficié d’un séjour de rééducation de trois semaines dans le cadre de leur lombalgie chronique, ils ont alors répondu à divers questionnaires dont l’ASES-F adapté à J0, J0 + 48 heures, fin de prise en charge en hôpital de jour, et enfin à J0 + 3 mois. Pour correspondre à la population choisie, les items comportant l’intitulé « Arthrose » ont été modifié par « lombalgie ». L’ensemble des analyses statistiques ont été réalisées selon les recommandations COSMIN. Résultats : la version française de l’ASES adaptée pour la population de patient atteint de lombalgie chronique a été complété par 103 patients. L’alpha de Cronbach est satisfaisant pour les différentes dimensions : ASES-D, ASES-F, ASES-S avec des valeurs respectives à 0.84, 0.86, 0.87. L’alpha de Cronbach pour l’ASES total est de 0.903. Le coefficient de concordance Lin évaluant en comparant les données de J0 et J2 est de 0.899 [0.857-0.940] pour l’ASES. La validité externe est significative pour le questionnaire FABQ Physique et Travail avec des coefficients de Spearman respectif à - 0.355 et - 0.3019, il est également retrouvé une valeur significative avec le questionnaire QUEBEC avec un coefficient de Spearman à - 0.5935. Conclusions : les propriétés psychométriques de l'échelle ASES-F adaptée pour la population atteinte de lombalgie chronique sont satisfaisantes, démontrant sa fiabilité interne, sa validité externe et son utilité clinique pour évaluer l'auto-efficacité liée à la gestion de la douleur et aux activités fonctionnelles dans cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».