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Enregistrement W7017228368

Análise da substância branca cerebral em indivíduos com Doença de Parkinson : um estudo neuropsicológico e de ressonância magnética

2020· dissertation· pt· W7017228368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentParkinson's diseaseStroke (engine)Central nervous system disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A doença de Parkinson surge em decorrência da degeneração dos neurônios dopaminérgicos na substância negra, ocasionando distúrbios motores, como bradicinesia, tremor, rigidez e instabilidade postural. Além disso, ocorrem sintomas não motores, que podem estar relacionados com aspectos cognitivos e comportamentais, como a depressão e demência. Alterações na substância branca cerebral podem estar associadas com as mudanças cognitivas e comportamentais. Analisar as alterações estruturais da substância branca cerebral de pessoas com doença de Parkinson por meio da ressonância magnética, e correlacionar esses achados com os aspectos cognitivos e o estadiamento da doença de Parkinson. Trata-se de um estudo caso-controle retrospectivo, que está associado à Parkinson’s Progression Markers Initiative financiado pela The Michael J. Fox. Foudation for Parkinson’s Research e outros colaboradores. Foi utilizada uma amostra de conveniência com 71 participantes, os quais formaram dois grupos: o primeiro com 48 sujeitos com doença de Parkinson, e o segundo, por 23 indivíduos saudáveis. Para avaliar o estadiamento da doença de Parkinson foram utilizadas a escala unificada de avaliação da doença de Parkinson e a escala de Hoehn & Yahr. Na avaliação cognitiva, foram usadas a avaliação cognitiva Montreal e a escala de julgamento de orientação de linha de Benton. Através do software Freesurfer™ foi realizada a segmentação, baseada no atlas de Desikan-Killiany, e posterior a volumetria baseada em uma sequência ponderada em T1, bem como a avaliação das imagens por tensor de difusão, a qual foi realizada considerando os valores da anisotropia fracionada e da difusibilidade média por meio do alinhamento e multiplicação dos labels obtidos na etapa de segmentação. Esses dados foram analisados estatisticamente por meio software GraphPad Prism, versão 6.0 para Windows. Quando comparado o volume da substância branca do grupo com doença de Parkinson e indivíduos saudáveis foram identificadas cinco áreas com diferenças estatisticamente significativas: giro occipitotemporal lateral esquerdo, giro pós-central esquerdo, giro pré-central esquerdo, giro cingulado anterior esquerdo e giro temporal transverso direito. Houve uma correlação significativa ao nível de 5% (-0,340) entre a substância branca do giro pré-central esquerdo e a escala de julgamento de orientação de linha de Benton. No que diz respeito à anisotropia fracionada, houve diferença significativa apenas na substância branca da porção rostral do giro do cíngulo anterior direito. Já no caso da difusibilidade média, a porção caudal do giro do cíngulo anterior esquerdo e da porção anterior do corpo caloso diferiram os grupos. Além disso, houve uma correlação positiva (0,317) da porção anterior do corpo caloso com a escala unificada de avaliação da doença de Parkinson na subescala III. As alterações de substância branca evidenciaram, através da ressonância magnética, a diminuição do volume da substância branca em indivíduos com Parkinson quando comparados aos indivíduos saudáveis, as quais apresentam importância clínica não apenas para função motora, mas também para os aspectos cognitivos. Espera-se que futuros estudos abordem a análise da substância branca com base na segmentação dos tratos, bem como utilizem a inteligência artificial na predição da doença de Parkinson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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