Activating Allies: A transformative interdisciplinary study to support inclusive and equitable workplace practices
Notice bibliographique
Résumé
Advancing equity, diversity, and inclusion (EDI) is needed in Canadian workplaces. Due to the complex nature of social change, multiple solutions are required to advance EDI. In this interdisciplinary and collaborative study, we defined and developed solutions to support workplace allyship — which I argue is needed to achieve a shift in workplace culture. First, I explored literature in disciplines such as rhetoric (communication), leadership, education, law, policy, and sociology. In exploring the literature, I identified the important roles that employees, leaders, and organizations have in contributing to change efforts and the urgency to advance change. \nAllyship is a practice of inclusion where — through listening, learning, and reflection on personal experiences, and privileges — people actively support historically marginalized persons and communities in achieving their full potential. Throughout the study, the phenomena of workplace allyship has been explored in support of five equity-deserving groups: women, Indigenous peoples, visible minorities, persons with disabilities, and 2SLGBTQIA+ people. Additionally, an intersectional and transformational mixed-methods approach was used throughout multiple phases of the study. \nAfter receiving research ethics approval, we conducted three data collection phases. In Phase 2, we interviewed 17 active allies and developed the Ally Activation change model. The Ally Activation model was then used to develop the Active Allies course in Phase 3. In Phase 3, we tested the Active Allies course with 26 participants in a Canadian engineering college, and in Phase 4, with 76 participants in the Canadian mining industry. This study has provided evidence as to how individuals can be trained to act as workplace allies who practice inclusion and leaders — potential allies with role privilege — can develop competencies and motivation to recognize inequities and remove systemic barriers. Our findings have implications for EDI researchers and practitioners, including on how to foster psychologically safe EDI learning environments, and how to reduce EDI backlash. Additionally, this study offers insights into why organizations and leaders should adopt trauma-informed approaches as part of their change efforts. This study provides evidence that organizations and leaders — through active allyship — can better support everyone to feel valued, to achieve their full potential, and to increase their likelihood of solving complex problems. And the time to take the next step towards transformation is now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».