Advocating Global Road Safety
Notice bibliographique
Résumé
The spate of youth road fatalities that we have seen in New South Wales in the last quarter of 2006 represents tragedies that no community should have to bear. These are made all the more tragic to those of us who know how these kinds of events can be prevented. There are evidence based solutions. In Australia we have influenced significant change in community and political attitudes in favour of road safety in recent times. But somehow, we as a road safety “profession” have not entirely convinced the global – or even the Australian community – that it is best to choose safety intervention over “personal freedom” or other socioeconomic benefits. Within the Australasian College of Road Safety, we have debated to what degree we should be a community advocate versus a professional support organisation. For a while, many of us took the conservative view that we should work towards a strengthening of our members' skills and knowledge before we embark on public advocacy. This has been a sensible approach. But increasingly, we are finding a role in ‘ advising’ community leaders on some key issues. We have established a series of policy positions on major road safety issues based on our collective knowledge base. Beyond this we have organised seminars and forums for public discussion as well as responded to questions by media organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».