MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7017279254

Amélioration des services de génomiques et de surveillance du virus du syndrome 
\nreproducteur et respiratoire porcin

2020· dissertation· fr· W7017279254 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésEpidemiological surveillanceHuman immunodeficiency virus (HIV)Influenzavirus B
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le virus du syndrome reproducteur et respiratoire porcin (VSRRP) est un pathogène important, \nentrainant des pertes économiques de 130 millions de dollars annuellement au Canada. La \nsurveillance est effectuée par séquençage Sanger du gène ORF5 mais nous croyons que le \nséquençage du génome entier (SGE) du VSRRP permettrait une meilleure surveillance \népidémiologique comparé au séquençage du gène ORF5. \nPour développer une méthode efficace de SGE du VSRRP, 149 échantillons (sérums, poumons, \ntissus, autres) d’animaux malades ou récoltés pour fin de surveillance ont été analysés. L'ARN viral \na été concentré par enrichissement d'ARN à queue poly (A) et le séquençage effectué sur une \nplateforme Illumina. Le SGE a été efficace dans 67,11% des échantillons, réussissant dans certains \néchantillons de poumons et de sérums possédant une valeur de quantification (Cq) du virus par RTqPCR \njusqu’à 26,50 et 34.13, respectivement. La méthodologie développée de SGE du VSRRP a \nété 4650 fois plus sensible que les méthodes décrites précédemment. \nPour quantifier l’impact du SGE, 88 échantillons (dont le SGE a réussi) ont été utilisés pour \ncomparer le SGE au séquençageORF5. Deux génomes de VSRRP différents ont été trouvés dans \nquatre échantillons différents (taux de coinfection de 4,55%). Six génomes de VSRRP (6,52% des \nsouches) ont été classés différemment par rapport à la classification ORF5. Ainsi, le SGE du \nVSRRP a permis une meilleure caractérisation de 9,10% des échantillons VSRRP positifs comparé \nau séquençage ORF5. \nDonc, le SGE du VSRRP est à la fois sensible et plus précis que la classification par l’ORF5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)Même sujetAnimal Virus Infections StudiesTravaux en français237 207