Assessing planimetric and volumetric coastal changes on Herschel Island Qikiqtaruk, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost coasts in the Arctic are extremely vulnerable to the effects of global climate change. The increase in sea temperature, the decrease in sea ice extent and longer open-water seasons lead to higher coastal erosion. These erosion rates are among the highest worldwide. This results in significant land loss, both planimetric and volumetric, and leads to a notable reshaping of the coastline. Coastal erosion rates are usually reported in 2 dimensions and focus on the shoreline movement. Few studies have attempted to compute the volumes eroded by coastal retreat. The goal of this study is to connect planimetric and volumetric coastal erosion measurements and to serve as an update of coastal erosion rates in the most recent years on Herschel Island Qikiqtaruk (HIQ) in the Western Canadian Beaufort Sea. LiDAR-derived high-resolution digital elevation models (DEMs) were used to compute volumetric data for the years 2013 and 2023. For the planimetric changes we used digitized coastlines derived from satellite imagery in 2000, 2011 and 2022. Our preliminary results show that the average planimetric erosion ranges between -0.71 and -0.74 [m^2/(m*a)] for the observed periods 2000-2011 and 2011-2022. The volumetric erosion along the entire coastline of Herschel Island Qikiqtaruk experiences a drastic coastal retreat with average values of -33.18 [m^3/(m*a)] whereas the highest values occur along the northwestern, northern and northeastern coastlines of HIQ. This increase can have large implications on the near-shore ecosystems of the island and extensive impacts for the settlement on Herschel Island Qikiqtaruk in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».