Application of Advanced Oxidation Processes in the Reclamation of Wastewaters from the Oil & Gas Sector
Notice bibliographique
Résumé
Aquesta tesi s'emmarca dins de dos projectes relacionats amb la recuperació (tractament + reutilització) d'aigües residuals generades per la indústria de petroli i gas. L'objectiu del primer projecte va ser la reutilització d'aigua residual generada per aquest sector mitjançant el tractament dels anomenats efluents "downstream" amb processos d'oxidació avançats (AOPs). Amb aquest objectu, es van estudiar diversos processos AOPs fotocatalítics i basats en ozó, els quals es van aplicar, en primer lloc, per al tractament d'una aigua sintètica amb una composició complexa representativa d'aigua residual de refineria (SRW). Després dels resultats obtinguts amb SRW, es va investigar el rendiment del tractament en tres aigües residuals reals diferents amb l'objectiu d'assolir els requisits per a la reutilització d'aigua a la planta. El segon projecte es va enfocar en el tractament d'aigua residual procedent del procés de sorres petrolíferes (OSPW), que actualment es troba emmagatzemada en estanys causa de la política de descàrrega zero a la regió d'Alberta, Canadà. En primer lloc, es van comparar els tractaments d'ozonització i UV amb diferents oxidants i pH. El tractament amb UV/Fenton va resultar ser un mètode eficaç per eliminar els components orgànics presents en l'efluent que causen toxicitat aguda. També es van investigar les activitats catalítiques de catalitzadors de carbó activat granulat prèviament dopats amb N o N/S i Fe(III). Es va realitzar una selecció dels catalitzadors més prometedors mitjançant disseny factorial fraccional en l'ozonització catalítica d'una aigua sintètica. Posteriorment, els materials seleccionats es van investigar més a fons per al tractament de OSPW real. Es van estudiar, a més, processos AOP basats en ozó en combinació amb H2O2 i UVC amb l'objectiu d'assolir la mineralització dels contaminants orgànics, inclosos els àcids naftènics presents en l'efluent. Un augment en la mineralització repercuteix positivament en la reducció de la toxicitat. Per primera vegada es presenta l'estudi de la combinació de UVC amb tractaments basats en O3 per tractar la OSPW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».