Acoustic Telemetry Provides New Insights into the Ecology of Smallmouth Bass in Eastern Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Smallmouth Bass (Micropterus dolomieu) are a top predator native to the Laurentian Great Lakes, with a wide distribution in North America. Our understanding of Smallmouth Bass ecology is extensive, although primarily based on research from smaller inland lakes, rivers, and reservoirs. In Lake Ontario, there is an urgent need for additional research on this species due to the apparent declines and invasive species-mediated changes in the Smallmouth Bass population in recent years, documented by provincial and state agencies. A better understanding of the status of Smallmouth Bass populations is especially important in the Southern Great Lakes since pressure from recreational anglers also appears to be increasing. The objective of the present study was to examine whether a novel acoustic telemetry approach could be used to obtain information on the spatial ecology of Smallmouth Bass in the eastern basin of Lake Ontario. Near continuous detections were recorded for eleven Smallmouth Bass, expanding the practical toolbox of passive acoustic telemetry in large lake ecosystems. The present study also provides evidence that this species exhibits local residency to a greater degree than previously understood. Smallmouth Bass depth use and activity rate varied seasonally, with winter characterized by deeper depths and lower vertical and horizontal activity relative to the summer period. Home range size decreased during the overwintering period, with simultaneous shifts in home range centrality towards deeper bathymetric features surrounding the study site. The use of a small-scale passive array to study a nearshore predator in the Great Lakes is a novel approach that has improved our understanding of Smallmouth Bass ecology. The findings of this research also have important implications for assessing, managing and conserving the Smallmouth Bass populations in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».