Analisis para determinar la factibilidad de la aceptación de una organizadora de eventos
Notice bibliographique
Résumé
Actualmente Guayaquil tiene 1´985.379 habitantes de los cuales nos \ndirigiríamos a tres clases sociales; el 6.7% de la clase media, el 23.3% de la \nclase media alta y alta, realizando para ello un cauteloso estudio de mercado \npara satisfacer las necesidades de las personas que requieren un servicio \nde alta calidad, que le ofrezcan un servicio especializado que cuenten con \ntodos los implementos necesarios para obtener una armoniosa decoración, \nvariedad de comida para todos los gustos, y con un equipamiento de sonido \nde última tecnología. \nTeniendo en cuenta que en el sector, la demanda de este servicio va en \naumento; sin embargo no es atendida al máximo es por esto la creación de \nuna organizadora de evento que estaría ubicada en el sector de Guayaquil al \nnorte de la ciudad, encargándose de todos los detalles que el cliente lo \nrequiera no solo en nuestras instalaciones sino también en el lugar que el \ncliente lo desee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».