Antioxidant activity of Tibetan plant remedies used for cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant activity was measured in 14 plant species incorporated in more than 30% of Tibetan medicines used for cardiovascular disease and related symptoms according to indigenous pharmacopoeias. The study was undertaken in order to explore possible dietary/medicinal elements which may contribute to the reportedly low incidence of cardiovascular disease among Tibetan highlanders despite high hematocrit levels and a high saturated fat/low fruit and vegetable diet. Extracts of Terminalia chebula, Syzygium aromaticum, Aquilaria agallocha, Santalum album, Amomum subulatum, Justicia adhatoda and Myristica fragrans were strong scavengers of the 1,1 diphenyl-2-picryl-hydrazyl (DPPH) radical (P < 0.05). Cu2+-catalyzed low-density lipoprotein (LDL) oxidation was measured in vitro using thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) formation and monitoring change in absorbency at 234 rim from conjugated dienes. The hexane fraction of S. aromaticum significantly reduced LDL susceptibility to oxidation (1339.96 +/- 7.01 min. lag time, P < 0.05), more than three times longer than TroloxRTM (431.02 +/- 21.19 min). Results of TBARS (90 min.: r = 0.71, P < 0.005; 180 min.: r = 0.74, P < 0.005) and DPPH (r = 0.69, P < 0.05) assays positively correlated to conjugated dienes formation. Our results suggest that these plants are likely to contribute to the therapeutic effects of traditional drugs used to treat cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».