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Enregistrement W7017370368

Analysis and Management of Stormwater Quality: A Case Study of the Town of Jasper in Alberta, Canada

2020· dissertation· en· W7017370368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterWater qualitySurface runoffAquatic ecosystemPollutantHydrology (agriculture)Combined sewerFecal coliformTotal suspended solidsDetention basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stormwater pollutants can have deleterious impacts on the aquatic life of receiving waterbodies. The aim of this thesis is to present the findings from stormwater quality monitoring and modelling performed for the Town of Jasper in Alberta, Canada. This research was conducted in order to understand the stormwater quality issues in the Town and propose Best Management Practices to reduce stormwater impacts to the aquatic life of receiving waterbodies. A monitoring program was conducted over a period of a year, and samples were collected at major outfalls in the Town for various weather events. The objective of the monitoring program was to identify key pollutants of concern and to characterize impacts to sensitive surrounding aquatic ecosystems downstream of the Town. A total of 14 stormwater quality parameters were found to be of high concern to aquatic life, particularly total suspended solids (TSS), metals and phosphorus (TP). TSS concentrations were statistically correlated with metals and TP by using a Spearman rank correlation. It was found that vehicular traffic was a major source of metals and that winter road salting was responsible for excessive chloride concentrations. High hydrocarbon loads were traced to the oil leaks associated with the high volumes of traffic during the tourist season and fecal coliforms were largely present due to the fecal droppings of the resident Elk population. A Stormwater Management Model (SWMM) was developed to assess the performance of street sweeping and infiltration trenches to reduce TSS loads in the stormwater in Jasper. Two catchments models were developed for the Town using long-term meteorological data, as well as watershed and drainage system data provided by the Municipality. The quality parameters were calibrated so that TSS loads at the outfalls were within a 20% error of monitoring data. The performance of proposed Best Management Practices (BMP) was assessed using single-event and continuous data simulations. A combined sweeping/trench control scenario was recommended for implementation as it generated the highest removal efficiency of up to 51%. The modelling results were used in support of a stormwater management plan to protect the sensitive ecosystems and waterbodies that surround the Town of Jasper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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