Associations Between End-of-Life Discussions, Patient Mental Health, Medical Care Near Death, and Caregvier Bereavement Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Talking about death can be difficult. Without evidence that end-of-life discussions improve patient outcomes, physicians must balance their desire to honor patient autonomy against a concern of inflicting psychological harm. OBJECTIVE: To determine whether end-of-life discussions with physicians are associated with fewer aggressive interventions. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A US multisite, prospective, longitudinal cohort study of patients with advanced cancer and their informal caregivers (n = 332 dyads), September 2002-February 2008. Patients were followed up from enrollment to death, a median of 4.4 months later. Bereaved caregivers' psychiatric illness and quality of life was assessed a median of 6.5 months later. MAIN OUTCOME MEASURES: Aggressive medical care (eg, ventilation, resuscitation) and hospice in the final week of life. Secondary outcomes included patients' mental health and caregivers' bereavement adjustment. RESULTS: One hundred twenty-three of 332 (37.0%) patients reported having end-of-life discussions before baseline. Such discussions were not associated with higher rates of major depressive disorder (8.3% vs 5.8%; adjusted odds ratio [OR], 1.33; 95% confidence interval [CI], 0.54-3.32), or more worry (mean McGill score, 6.5 vs 7.0; P = .19). After propensity-score weighted adjustment, end-of-life discussions were associated with lower rates of ventilation (1.6% vs 11.0%; adjusted OR, 0.26; 95% CI, 0.08-0.83), resuscitation (0.8% vs 6.7%; adjusted OR, 0.16; 95% CI, 0.03-0.80), ICU admission (4.1% vs 12.4%; adjusted OR, 0.35; 95% CI, 0.14-0.90), and earlier hospice enrollment (65.6% vs 44.5%; adjusted OR, 1.65;95% CI, 1.04-2.63). In adjusted analyses, more aggressive medical care was associated with worse patient quality of life (6.4 vs 4.6; F = 3.61, P = .01) and higher risk of major depressive disorder in bereaved caregivers (adjusted OR, 3.37; 95% CI, 1.12-10.13), whereas longer hospice stays were associated with better patient quality of life (mean score, 5.6 vs 6.9; F = 3.70, P = .01). Better patient quality of life was associated with better caregiver quality of life at follow-up (beta = .20; P = .001). CONCLUSIONS: End-of-life discussions are associated with less aggressive medical care near death and earlier hospice referrals. Aggressive care is associated with worse patient quality of life and worse bereavement adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».