Annual survival of North American Razorbills (Alca torda) varies with ocean climate indices
Notice bibliographique
Résumé
According to life-history theory, survival in long-lived animals is not expected to vary greatly with environmental conditions. However, recent studies of a number of seabirds have shown that ocean climate indices such as the Pacific Decadal Oscillation index and sea surface temperature are correlated with adult survival. Here we evaluated whether annual adult survival of Razorbills (Alca torda L., 1758) at two breeding colonies covaried with oceanographic conditions in the North Atlantic during 1995–2006. We also examined pre-breeder survival (from fledging to age 2). The relationship between local adult survival and the North Atlantic Oscillation and two oceanographic variables (Labrador Current temperature profile and Bay of Fundy sea surface temperature) were evaluated using the program MARK. Capture–mark–recapture data fit the assumptions of the program MARK reasonably well with ĉ values ranging from 1.390 to 2.404. Pre-breeder survival rates were high for Machias Seal Island (Ô = 0.778 ± 0.041) and low for the Gannet Islands (Ô = 0.482 ± 0.033), likely the result of hunting pressure. On Machias Seal Island, constant adult survival (Ô = 0.967 ± 0.028) was the best model; however, time-dependent models that included a climate covariate performed nearly as well. On the Gannet Islands, adult survival (Ô = 0.890 ± 0.053) was negatively correlated with Labrador Current temperature. Overall, our results show significant differences in survival rates across sites over the same time period and highlight the importance of multisite studies and smaller scale climate indices for local populations. In addition, our study contributes to the growing body of evidence that survival in long-lived animals may vary with environmental conditions more than previously expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».