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Enregistrement W7017383843

Annual catalogue of harvesting machinery.

2014· article· en· W7017383843 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBall (mathematics)Roller bearingBearing (navigation)Ball bearing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing FrictionRoller and Ball Bearings.-Wewere the first amonff Canadian manufacturers to introduce the feature of Roller and Ball Bearings in a new Mower, properly designed so as to embody this valuable improvement, though some other manufacturers have endeavored to remodel their old mowers for the purpose of inserting Roller Bearings.Those who have not adopted the improvement will, doubtless, continue to say that Roller Bearings are no good, but the fact is, this form of Bearing has come to stay.We use these Roller and Ball Bearings to prevent the waste- ful friction of mechanism, which is done by changing the sliding Arrangement of Roller and Ball Bearings in Frame of No. 8 contact between the Axle or Shaft and the Journal Box in which it turns, to rolling contact.Ball Bearings have for manyyears been used with perfect satisfaction in many varieties of machinery, with a great saving of power, besides a saving of wear on the machine ; but, in machinery where there is any considerable weight or strain to be borne, as in heavy shafting, cars, etc., Roller Bearings are used in place of Ball bearings, and they have now been long enough in use to demonstrate their practical value.All farmers will quickly recognize the great value of Roller Bearings in Harvesting Machinery, where the power is limited and a saving of draft means a saving of horse flesh and of wear Rollers in Frame ^^^^^machine parts, and we have made use of them in our No. 8 Mower to the fullest extent that it is possible to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4300,456

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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