Antipsychotic use and effectiveness in a population-based cohort: a focus on long-acting injectable antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antipsychotics play a crucial role in the treatment of psychotic disorders. Long-acting injectable antipsychotics (LAIAs) have some important advantages over oral antipsychotics, including improvements in adherence. Second-generation long-acting injectable antipsychotics entered the Canadian market in the mid-2000s, but little is known about their uptake. Further study is needed to establish their place in therapy. Methods: Using the Manitoba Population Research Data Repository, a series of population-based studies were conducted in antipsychotic users from 1995 to 2020. Antipsychotic users were defined as having at least one dispensation for a medication with Anatomical Therapeutic Classification code beginning with N05A, excluding lithium (ATC N05AN01). LAIAs were identified by route of administration and generic name. A medical records review was conducted to validate the definition of LAIA exposure from claims data. Prescription claims data were linked to medical services, hospital abstracts, population registry, vital statistics and justice data to determine characteristics of users and outcomes of antipsychotic use. Outcomes studied were treatment failure, a composite of psychiatric hospitalization, incarceration, completed suicide and treatment discontinuation, and risk of being accused or victim/witness of a crime. Results: There were 3,380 prevalent and 2,375 incident LAIA users in Manitoba over the study period. Use of second-generation LAIAs increased, while first-generation LAIAs decreased over the study period; the proportion of antipsychotic users with a dispensation of LAIA decreased from 8.4% in 1995 to 3.0% in 2004, then increased to 3.6% in 2015. Overall, second-generation LAIAs did not reduce risk of treatment failure compared to other antipsychotics adjusted hazard ratio [aHR] 1.07, 95% confidence interval [CI] 0.98-1.15), except in incident new-users (aHR 0.57, 95% CI 0.47-0.70). Cohort members were less likely to be accused of a crime during exposure to antipsychotics (aHR 0.72, 95% CI 0.61, 0.86) and LAIAs (aHR 0.66, 95% CI 0.51, 0.86) versus non-exposure. Conclusions: LAIA use increased after the market entry of second-generation products. Early use of LAIAs appears to reduce the risk of treatment failure in first-time antipsychotic users. LAIAs were associated with reduced risk of being accused of a crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».