Aplicación de alquiler para universitarios foráneos de la Universidad de Piura
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de investigación tiene como finalidad el explicar el desarrollo de una aplicación tanto web como móvil que facilite a los estudiantes foráneos la ardua labor de la búsqueda de pensiones en los alrededores de la Universidad de Piura cuando se encuentren a puertas de iniciar un nuevo ciclo académico. Se seguirán pasos metódicos definiendo conceptos que se utilizarán en el proyecto, además de los instrumentos y herramientas necesarias para la correcta realización del mismo, para luego determinar la cantidad de estudiantes foráneos en la universidad estudiada. Se evaluará la factibilidad de la implementación de dicha aplicación en el mercado, determinando cuál es el público objetivo, el método de recolección de datos para el posterior análisis de estos con el fin de poder recolectar información relevante que permita un óptimo desarrollo. Finalmente, se diseñarán los procesos a seguir en el proyecto, la planeación, se organizará la mano de obra y evaluará la capacidad de la misma posteriormente se realizará el diseño de la interfaz de la aplicación, teniendo en cuenta la información recolectada, buscando que esta sea amigable con el usuario y de fácil uso para poder conseguir un alto nivel de aceptación por parte del público objetivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».