Aplicación de técnica de toma de decisiones multi-criterio para seleccionar una metodología de medición del efecto Unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial utilizando una técnica de toma de decisiones multicriterio. Con el fin de desarrollar este trabajo se ha aplicado la metodología de toma de decisiones multicriterio Proceso Analítico Jerárquico (PAJ) o Analytic Hierarchy Process (AHP) en inglés por presentar características deseadas para cumplir el objetivo de seleccionar una metodología de cálculo del efecto Unconstraining. La representación jerárquica propuesta incluye criterios técnicos, computacionales y de negocio, así como una evaluación de 7 alternativas que para efectos de este trabajo son 7 metodologías señaladas en la literatura para calcular el efecto unconstraining, las cuales fueron escogidas dentro de 10 metodologías de cálculo del efecto unconstraining. Una vez aplicada la técnica AHP se ha obtenido el resultado del vector de prioridades de alternativas, en donde se ha encontrado que las 3 mejores metodologías para el cálculo del efecto unconstraining son respectivamente; Q Forecasting, Maximum Likelihood Estimation y Logistical Function. Dentro de las principales limitaciones del presente trabajo se tiene que la determinación de los criterios y la ponderación de estos fue hecha a través de entrevistas a expertos, mientras que la valoración de las alternativas se encuentra apoyada en la literatura y en la opinión de expertos por lo cual la solución tiene un alto grado de subjetividad. A manera práctica, en este documento se aborda la necesidad de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining que logre cumplir de mejor manera con los criterios técnicos, computacionales y de negocio establecidos por expertos en la industria. Una buena selección de la metodología de cálculo del efecto unconstraining repercute en un mejor pronóstico conllevando a una mejora en los ingresos. El cálculo del efecto unconstraining es considerado el santo grial para la determinación de la demanda por los sistemas de optimización de ingresos. Gran parte de los ingresos de las compañías que utilizan revenue management depende de lo bien calibrado que se encuentre el pronóstico de la demanda potencial. Por lo tanto, representa gran valor la propuesta de aplicación de la técnica de decisión multicriterio AHP con el fin de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».