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Enregistrement W7017408211

Associação do excesso de peso com gravidade em crianças e adolescentes com covid-19: uma revisão sistemática

2021· dissertation· pt· W7017408211 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePUCRS Repository (Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation during COVID-19 pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryMEDLINESystematic reviewWeb of scienceMeta-analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Há 100 anos, em escala mundial, não houve nenhuma tragédia parecida ao COVID-19, causando danos de saúde tão graves, sem mencionar agravos econômicos e psicossociais. Concomitantemente a essa pandemia, na população infantil já havia outra onda pandêmica em andamento, sendo alertada pela OMS: a obesidade infantil. Essa condição de inflamação crônica, gera queda do sistema imunológico e aumento a susceptibilidade de infecções. Inúmeros estudos em adultos foram realizados e descreveram a obesidade como risco independente e fator prognóstico para severidade da COVID-19, bem como para necessidade de UTI. Objetivo: Revisar sistematicamente a literatura acerca da relação entre excesso de peso e a severidade da COVID-19 em crianças e adolescentes. Métodos: Essa revisão sistemática foi desenvolvida seguindo as normas PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses), seguindo os critérios de elegibilidade PICO. A busca na literatura foi realizada em setembro de 2020, nas bases de dados: MEDLINE (via PubMed), Embase, Scopus, The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews e Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL)), Web of Science, BVS / LILACS e SciELO. Foi realizado registro na plataforma PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews), sob o número de registro: CRD42021230686. Resultados: Dos 667 artigos inicialmente selecionados, 11 foram incluídos conforme todos os critérios analisados, sendo em sua maioria unicêntricos e americanos. Na avaliação de risco de viés e qualidade, seguindo os critérios da Newcastle-Ottawa Scale, oito trabalhos atingiram notas maiores do que 7. Apenas 5 estudos buscaram avaliar a obesidade e sua relação com piores desfechos (como necessidade de UTIP, VM, traqueostomia, readmissão hospitalar e mortalidade), e destes apenas um encontrou evidência estatística significativa para descrever esta comorbidade como fator prognóstico para piores evoluções do quadro da COVID. Conclusão: Existem poucos trabalhos na literatura que buscam avaliar o excesso de peso e a sua relação com piores desfechos da COVID-19 em crianças e adolescentes. Levando em conta que já há evidência científica robusta a respeito do assunto em pacientes adultos, faz-se necessária a realização de mais pesquisas na faixa etária pediátrica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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