Analyse de la complexité de situations-problèmes issues des manuels scolaires québécois (niveau 2e année du 2e cycle du secondaire, séquence CST) sous l'angle de la modélisation
Notice bibliographique
Résumé
Les situations-problèmes occupent une place centrale dans le programme de formation de l’école québécoise de 2007. Résoudre une situation-problème est la première compétence disciplinaire en mathématiques du secondaire. Au 20e siècle, la priorité en enseignement des mathématiques était donnée à la résolution des problèmes et exercices de différents types, purement mathématiques, réels, réalistes, fantaisistes (Lajoie et Bednarz, 2012). Mais avec l’apparition des situations-problèmes (SP) dans le programme de formation de l’école québécoise (PFEQ, 2001 au primaire et 2004 au secondaire), un nouveau critère s’est ajouté, celui de la complexité dans la résolution de situations-problèmes. Au début de ma pratique en enseignement, plusieurs élèves rencontraient des difficultés dans la résolution des situations-problèmes : difficultés liées au vocabulaire, à l’interprétation de données, à l’organisation de données et aux contenus mathématiques, etc. L’objectif de notre recherche est d’analyser la complexité des situations-problèmes suggérées dans trois collections de manuels scolaires du Québec de 2008-2009 de 4e année secondaire : la collection Visions (Boivin et al., 2009), la collection Intersection (Boucher et al., 2009) et la collection Point de vue (Guay et Van Moorhem, 2009), séquence Culture, société et technique (CST), au regard des modélisations nécessaires à la résolution. Pour cela, nous utiliserons une grille-réseau inspirée des travaux de recherche d’Antoun (2012), Berger (2017), Duval (1988, 1993, 1995) ; Hitt et Quiroz (2019) et Hitt, Saboya et Cortés (2017). Nous ferons une première couche d’analyse en utilisant notre grille qui nous donnera à la fois un aperçu sur le contexte de la situation-problème, les processus de modélisation ; la reconnaissance, le traitement et la conversion entre registres de représentations ; et les questions et savoir-faire. La deuxième couche d’analyse se fera à partir d’un réseau cyclique qui schématise les enchaînements entre les sous-tâches (Antoun, 2012). Les résultats nous permettront de constater que les situations-problèmes des manuels scolaires ne sont pas toutes complexes et que la complexité est centrée plutôt sur l’organisation des données. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : exercice, problème, situation-problème (SP), critères de complexité, processus de modélisation, registre de représentations, enseignement au secondaire, manuels scolaires québécois, mathématiques 4e secondaire (CST).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».