Appropriation et usages des médias sociaux par les PME régionales québécoises
Notice bibliographique
Résumé
Avec l'avènement du Web 2.0, les entreprises se penchent de plus en plus sur l'appropriation des nouvelles technologies au sein de leurs activités, notamment en ce qui concerne l'utilisation des médias sociaux. En raison du poids économique des petites et moyennes entreprises, ce projet permet de faire la lumière sur l'impact des médias sociaux sur le développement de celles-ci. Par le biais de cinq études de cas qui ont chacune été menées par une observation en ligne du contenu numérique créé par les PME participantes et par un entretien semi-dirigé, ce mémoire analyse le processus d'appropriation et l'utilisation des médias sociaux par les PME en région rurale. La région ciblée est le Saguenay-Lac-Saint-Jean, où une étude antérieure avait montré que bon nombre de celles qui composent le territoire ne se sentent pas à l'aise avec les outils numériques à leur portée. Il s'agissait également de déterminer si cette même appropriation et l'utilisation qu'en font ces entreprises est un facteur contribuant à leur développement. La recherche montre que le rôle des médias sociaux dans les activités de communication publique des PME régionales est considérable, notamment en raison de la fréquence d'utilisation et du temps qui est consacré à les alimenter. L'analyse des résultats révèle également que les PME s'approprient les médias sociaux en priorisant les outils de la plateforme Facebook et ce, à des fins majoritairement informationnelles. Finalement, nos données soutiennent l'hypothèse que l'appropriation et l'usage des médias sociaux sont des facteurs contribuant au développement de ces entreprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».