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Enregistrement W7017454305

Að grípa fólk í fallinu : reynsla fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur í kjölfar sjálfsvíga ástvina

2019· dissertation· is· W7017454305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2019
Typedissertation
Langueis
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkfareWork (physics)Forbearance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Þessi rannsóknaráætlun er lokaverkefni til B.S. prófs í hjúkrunarfræði við Háskólann á Akureyri. Markmið rannsóknaráætlunarinnar er undirbúningur rannsóknar sem fjalla mun um reynslu fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur í kjölfar sjálfsvíga ástvina. Í kjölfarið væri hægt að nota niðurstöður rannsóknarinnar til að búa til ákveðna verkferla sem myndu nýtast heilbrigðisstarfsfólki og viðbragðsaðilum til að veita betri þjónustu. Fjöldi sjálfsvíga hefur aukist töluvert á síðustu árum, en tíðnin virðist þó vera mismunandi eftir löndum. Sjálfsvíg eru flókin fyrirbæri sem skilja eftir sig brotna aðstandendur og ástvini. Óljóst er hver grípur ástvinina í fallinu þegar sjálfsvíg hefur átt sér stað en fagaðilar reyna sitt besta við að aðstoða þennan aðstandendahóp. Í rannsóknaráætluninni verður stuðst við eigindlega rannsóknaraðferð Vancouver-skólans í fyrirbærafræði. Höfundar rannsóknaráætlunarinnar settu þessa rannsóknarspurningu fram sem reynt verður að svara í rannsókninni: \nHver er reynsla fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur eftir sjálfsvíg ástvina? \nRannsóknir sýna að auka mætti þjónustu við aðstandendur eftir sjálfsvíg. Aðstandendur og ástvinir standa oft eftir einir og vita ekki hvert skal leita eftir aðstoð. Í rannsóknaráætluninni verður fjallað um þau úrræði sem eru í boði frá fagaðilum til aðstandenda eftir sjálfvíg ástvina. Tekin verða viðtöl við fagaðila á mismunandi sviðum til að finna út heildarmyndina á því hvernig verklagsreglurnar eru á þeirra sviði. \nLykilhugtök: Áfallahjálp, aðstandendur, sjálfsvíg, sorg og heilbrigðiskerfi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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