Að grípa fólk í fallinu : reynsla fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur í kjölfar sjálfsvíga ástvina
Notice bibliographique
Résumé
Þessi rannsóknaráætlun er lokaverkefni til B.S. prófs í hjúkrunarfræði við Háskólann á Akureyri. Markmið rannsóknaráætlunarinnar er undirbúningur rannsóknar sem fjalla mun um reynslu fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur í kjölfar sjálfsvíga ástvina. Í kjölfarið væri hægt að nota niðurstöður rannsóknarinnar til að búa til ákveðna verkferla sem myndu nýtast heilbrigðisstarfsfólki og viðbragðsaðilum til að veita betri þjónustu. Fjöldi sjálfsvíga hefur aukist töluvert á síðustu árum, en tíðnin virðist þó vera mismunandi eftir löndum. Sjálfsvíg eru flókin fyrirbæri sem skilja eftir sig brotna aðstandendur og ástvini. Óljóst er hver grípur ástvinina í fallinu þegar sjálfsvíg hefur átt sér stað en fagaðilar reyna sitt besta við að aðstoða þennan aðstandendahóp. Í rannsóknaráætluninni verður stuðst við eigindlega rannsóknaraðferð Vancouver-skólans í fyrirbærafræði. Höfundar rannsóknaráætlunarinnar settu þessa rannsóknarspurningu fram sem reynt verður að svara í rannsókninni: \nHver er reynsla fagfólks af stuðningi og áfallaþjónustu fyrir aðstandendur eftir sjálfsvíg ástvina? \nRannsóknir sýna að auka mætti þjónustu við aðstandendur eftir sjálfsvíg. Aðstandendur og ástvinir standa oft eftir einir og vita ekki hvert skal leita eftir aðstoð. Í rannsóknaráætluninni verður fjallað um þau úrræði sem eru í boði frá fagaðilum til aðstandenda eftir sjálfvíg ástvina. Tekin verða viðtöl við fagaðila á mismunandi sviðum til að finna út heildarmyndina á því hvernig verklagsreglurnar eru á þeirra sviði. \nLykilhugtök: Áfallahjálp, aðstandendur, sjálfsvíg, sorg og heilbrigðiskerfi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».