An analysis of rural watershed adaptation dynamics: Building social-ecological resilience to climate change on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of how and why rural communities on the Canadian Prairies adapt to environmental change driven by extreme weather events and contributes to the theoretical, empirical, and practical understanding of the process of adaptation. The Prairie climate is distinguished by high variability. Climate change projections suggest warmer temperatures, drier conditions, greater incidence and severity of both drought and extreme precipitation events, and reductions in water availability and quality will prevail in future years. Rural communities will need to adapt to such changes. The process of adaptation, however, is not well studied. Resilience, because of its explicit focus on processes of change in social-ecological systems is thought to have much potential to contribute to climate change adaptation research. This thesis is based on the premise that one of the most promising ways to inform climate change adaptation theory and policy is to study past processes of adaptation to environmental changes believed to be representative of projected future conditions. Using an historical analogue approach the thesis studied the twenty-year soil and water conservation experience of the Deerwood Soil and Water Management Association in the South Tobacco Creek watershed, in south-central Manitoba, building a network of small dams to control runoff and prevent soil erosion, as a successful process of adaptation to the impacts of extreme weather events. The thesis developed a conceptual model of adaptation and an associated analytical framework for practical adaptation assessment that explicitly integrates the concepts of vulnerability and resilience into a model of adaptation as a dynamic and emergent process of learning from exposure experiences to reduce vulnerability by building social-ecological resilience. The conceptual model is grounded in Holling's Adaptive Cycle metaphor and integrates concepts of transformation to adaptive governance and building resilience through increasing the ability to absorb change, self-organize, and innovate, experiment and learn. The analytical framework developed to apply the conceptual model is composed of nine (9) steps, each characterized by a guiding question for analysis. The utility of the model/framework to describe and explain the process of adaptation to environmental change is demonstrated through the case study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».