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Enregistrement W7017478194

Antimicrobial performance of microstructured metal materials in water and wastewater: proof-of-concept and scale-up

2022· dissertation· en· W7017478194 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterCopperLeachateAntimicrobialLeaching (pedology)Sewage treatmentContamination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is necessary to disinfect treated wastewater prior to discharge to reduce exposure risks to humans and the environment. The currently practiced wastewater disinfection technologies are challenged by toxic by-products, chemicals, and energy demand, a range of effectiveness limitations, among other concerns. An effective, eco-friendly, and energy-efficient alternative disinfection technique is desirable to modernize and enhance wastewater treatment operations. Copper and nickel micro-structured metal foams, and a conventional copper mesh, were evaluated as disinfecting surfaces for treating secondary-treated wastewater contaminated with coliform bacteria. The micro-structured copper foam was adopted for antiviral and scale-up study due to its stable and satisfactory antimicrobial performance obtained over a wide range of bacterial concentrations and metal-to-liquid ratios. Three scales of experiments, using two types of reactor designs, were performed using municipal wastewater to determine the optimal scale-up factors: small lab-scale batch reactor, intermediate lab-scale batch reactor, and pilot-scale continuous tubular reactor experiments. The performance was evaluated with the aim of minimizing metal material requirements with respect to bactericidal efficiency and leaching risks at all scales. Copper foam, at or above optimal conditions, consistently inactivated over 95 % of total coliforms, fecal coliforms, and E.coli in wastewater at various scales, and leachate copper concentrations were determined to be below Canadian guideline values for outfall. Furthermore, copper foam performed higher killing rates on the virus with the presence of host cells compared to in a virus-only water environment. The result demonstrated the contact-killing effect caused by the intensified structure of copper foam played an important role in its superior antimicrobial properties. This study successfully implemented the “structure” strategy of process intensification and opened up the possibility of applying micro-structured copper foam in a range of other water disinfection systems, from pre-treatment to point-of-use, and should thus become a topic of further research, which may help to resolve the water safety crisis and provide safe water supply to communities in need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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