Assessing the abundance, diversity and distribution of microplastics in the Upper St. Lawrence River
Notice bibliographique
Résumé
Although microplastics are recognized as globally pervasive pollutants in fresh waters, their presence and fate in riverine environments are still poorly documented. Previous research demonstrated that microplastics in the form of polyethylene microbeads are abundant in the sediments of the St. Lawrence River; however, the extent to which the river is contaminated by microplastics (beads, fibres, fragments) in general and the factors that govern the distribution and abundance of such pollutants remain to be determined. In this thesis, I attempt to bridge this gap by quantifying the abundance and diversity of a broad range of microplastics in the sediments and surface waters and by relating these metrics to environmental variables in the St. Lawrence River. I sampled 21 sites spanning a land use gradient, including 10 wastewater effluent sites, along the fluvial corridor between Montreal and Quebec City. Microplastics were removed from sediments using an oil extraction protocol and enumerated under fluorescent microscopy. The mean concentration of microplastics across all sites was 832 (±150 SE) particles (range 62 to 7562 particles) per kg dry weight. I found that microplastic concentrations in the sediments can be predicted from a small selection of environmental variables. Particle characteristics, proximity to point sources, and environmental filters each play a role in explaining microplastic concentrations in the sediment. In water samples, mean concentrations of microplastics were 0.12±0.01 (SE) particles per litre upstream and 0.16±0.02 (SE) particles per litre downstream of wastewater effluents; but in only one case out of the ten wastewater effluents was the average microplastic concentration higher downstream of the effluent site. Overall, this is the first study to demonstrate empirically which environmental variables best explain the diversity, abundance and distribution of microplastic particles in riverine sediments. Furthermore, I present an interim protocol that can be used to detect microplastics with relatively high efficiency and accuracy, and that could be standardized for large-scale monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».