Assessment of patient satisfaction after facial aesthetic procedures with the combination of botulinum toxin a and hyaluronic acid fillers: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo desta revisão sistemática foi avaliar a satisfação com a aparência facial de pacientes submetidos a procedimentos estéticos faciais com TXB-A e preenchedores de AH. Material e Métodos: Este estudo foi registrado no banco de dados do Registro Prospectivo Internacional de Revisões Sistemáticas (PROSPERO) sob o número (CRD42020184677) e segue as recomendações do PRISMA. Foi realizada uma busca abrangente no MEDLINE via PubMed, Scopus, Web of Science, LILACS, BBO e Biblioteca Cochrane. Além disso, a literatura cinzenta também foi pesquisada. As ferramentas de risco de viés da Cochrane Collaboration e Newcastle-Ottawa Quality Assessment Form foram usadas por dois revisores independentes para avaliação da qualidade dos estudos. Resultados: Um total de 1187 estudos foram identificados, 16 permaneceram no estudo qualitativo, 9 desses estudos foram considerados de risco “incerto” de viés e 7 estudos eram de “baixo” risco de viés. Os estudos comparam a satisfação do paciente em relação à aparência facial antes e após o tratamento de áreas faciais completas ou específicas com TXB-A e AH usando Face-Q, GAIS e outras escalas e o tempo médio de acompanhamento foi de 6 meses. Mesmo com diferentes escalas, áreas tratadas e tempo de acompanhamento, a maioria dos sujeitos dos estudos estava satisfeita ou muito satisfeita com a melhora da aparência facial após o tratamento. Conclusão: Os resultados dos estudos incluídos nesta revisão sistemática sugerem que procedimentos com a combinação de TXB-A e AH aumentam a satisfação do paciente com sua aparência facial. No entanto, estudos mais padronizados são necessários para apoiar esses achados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».