Backseat driver : the United States and its role in global environmental\n initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Thesis (M.A.L.S.)--Georgetown University, 2009.; Includes bibliographical\n references.; Text (Electronic thesis) in PDF format. This paper examines the role that\n American presidency has played in the shaping of U.S. environmental policy over the past two\n decades, namely in major global initiatives such as the Montreal Protocol, the Earth Summit,\n and the Kyoto Protocol. It employs the presidential role theories that are directly related to\n global policy making, such as the party leader and the chief diplomat theories. An emphasis is\n given to the analysis of the power relationship between the U.S. President and other chief\n actors, namely the United States' Congress and special interest groups. It seeks to illustrate\n how the power play between the executive branch and the legislative branch impacts effective\n or ineffective policy making. Democratic and Republican Presidents are compared with regard to\n their willingness to work with the legislative branch. The paper pays particular attention to\n Presidential leadership and effectiveness with in regard to international cooperation on\n global environmental initiatives and policy making.; The paper's central argument is that when\n the U.S. has proactive environmental leadership from its chief actors, it strengthens the\n multilateral efforts to address global environmental policy. Inversely, when leadership takes\n a back seat we will find multilateral efforts weakened. It also illustrates how domestic as\n well as foreign political factors play a role in shaping U.S. global environmental\n policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».