Applied Hilbert's Nullstellensatz for Combinatorial Problems
Notice bibliographique
Résumé
Various feasibility problems in Combinatorial Optimization can be stated using systems of polynomial equations. Determining the existence of a \\textit{stable set} of a given size, finding the \\textit{chromatic number} of a graph or more generally, determining the feasibility of an \\textit{Integer Programming problem} are classical examples of this. In this thesis we study a powerful tool from Algebraic Geometry, called \\textit{Hilbert's Nullstellensatz}. It characterizes the \\textit{infeasibility} of a system of polynomial equations by the \\textit{feasibility} of a possibly very large system of \\textit{linear equations}. The solutions to this linear system provide \\textit{certificates} for the infeasibility of the polynomial system, called \\textit{Nullstellensatz Certificates}. \n \nIn this thesis we focus on the study of Nullstellensatz Certificates for the existence of \\textit{proper colorings} of graphs. We use basic ideas from \\textit{duality theory} to determine various properties of the Nullstellensatz Certificates. We give new proofs to several known results in the current literature and present some new results that shed some light on the relationship between the sparsity of a graph and the \\textit{size} of the Nullstellensatz Certificates for \\textit{$k$-colorability}.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».