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Enregistrement W7017523562

Atlantic surfclam larval transport, population connectivity, and physical drivers on the Middle Atlantic Bight and Georges Bank

2014· dissertation· en· W7017523562 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRutgers University Community Repository (Rutgers University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownwellingLarvaBiological dispersalUpwellingBenthic zonePopulationAdvectionOcean currentSea surface temperature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atlantic surfclam, Spisula solidissima, is one of the most commercially important species along the Northeast U.S. coast. Similar to many other benthic invertebrates, surfclam life history includes a dispersive larval stage. Larval dispersal plays a key role in determining connectivity among geographically distinct populations, and is further influenced by physical dynamics and larval behavior. In this graduate work, a coupled modeling system combining a physical circulation model of the Middle Atlantic Bight (MAB), Georges Bank (GBK) and the Gulf of Maine (GoM), and an individual-based surfclam larval model has been implemented to study surfclam larval transport pathways, inter-population connectivity patterns, as well as the associated physical mechanisms. Model results show a mean along-shore connectivity pattern from the northeast to the southwest among the surfclam populations. High-frequency (periods of 2~10 days) variation in larval along-shore drift is found to be due to along-shore surface wind stress variation, with the seasonal variation speculated to be driven mainly by changes in the across-shelf density gradient. Surfclam across-shelf larval movement is also highly correlated with the along-shore surface wind stress as mediated by coastal upwelling and downwelling episodes. This correlation is further dependent on larval vertical distribution with respect to the thermocline, which is a direct result of the mutual interaction of the physical environment and larval behavior. Water temperature is found to play a dominant role in larval settlement patterns. In the vertically integrated time-mean heat balance regulating water temperature on the MAB shelf, surface air-sea heat flux and horizontal heat advection are the two most important terms. Seasonal variation of water temperature is mainly controlled by the seasonally varying surface heat fluxes. Across-shore horizontal heat advection variations associated with different coastal across-shore circulation patterns contribute water temperature variations on shorter time scales from days to weeks. The long-term (e.g., decadal or longer) variation of water temperature is likely due to the variation of along-shore heat advection from the mean along-shore barotropic current acting on the mean along-shore temperature gradient, related to the large-scale coastal current system running from Labrador in the north to Cape Hatteras in the south.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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