Auditory temporal contextual cueing
Notice bibliographique
Résumé
When conducting a visual search task participants respond faster to targets embedded in a repeated array of visual distractors compared to targets embedded in a novel array, an effect referred to as contextual cueing. There are no reports of contextual cueing in audition, and generalizing this effect to the auditory domain would provide a new paradigm to investigate similarities, differences, and interactions in visual and auditory processing. In 4 experiments, participants identified a numerical target embedded in a sequence of alphabetic letter distractors. The training phase (Epochs 1, 2, and 3) of all experiments contained repeated sequences, and the testing phase (Epoch 4) contained novel sequences. Temporal contextual cueing was measured as slower response times in Epoch 4 than in Epoch 3. Repeated context was defined by the order of distractor identities and the rhythmic structure of the portion of the sequence immediately preceding the target digit, either together (Experiments 1 and 2) or separately (Experiments 3 and 4). An auditory temporal contextual cueing effect was obtained in Experiments 1, 2, and 4. This is the first report of an auditory temporal contextual cueing effect and, thus, it extends the contextual cueing effect to a new modality. This new experimental paradigm could be useful in furthering our understanding of fundamental auditory processes and could eventually be used to aid in diagnosing language deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».