Black Liberatory Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to acknowledge that while there has always been anti-Black oppression and state sanctioned violence towards Black children in schools, there have also always existed spaces where Black children in the care of Black parents and community members are encouraged to demonstrate brilliance and creativity. I am interested in documenting these spaces of resistance and freedom, and in understanding what lessons may be learned from the documentation and archiving of these spaces. The purpose of this work is to amplify the voices of Black community and to highlight the work of Black community spaces. Problem What are the tenets that make Black community led educational spaces liberatory and affirming for Black parents and children? Basic Design Black parents, youth, and community educators identified community minded educational spaces where they feel affirmed and liberated. I then interviewed Black educators, youth, and parents to understand the pedagogy used in these spaces. Interviews took between 20 minutes and one hour. I then coded the data in order to draw out re-emergent tenets among the community spaces featured in this research. Based on this coding I pulled out 7 tenets of Black liberatory education employed in Ontario. Findings This research explores 7 tenets of Black liberatory education that were commonly featured in Black community led educational spaces in Ontario: 1. Transformative Justice 2. Black affirmative curriculum 3. Intersectional curriculum/Disabilities Justice 4. Family building` 5. Arts based curriculum 6. Land Based Learning/Spirituality 7. Community Self-Determination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».