Association of Leukotriene receptor antagonists (LTRAs) use and the risk of aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aortic stenosis (AS) is one of the most common heart valve diseases in theWestern world.It affects about 2% people aged 65 or above and the number rises to 7% by the age of 80. Presently, only invasive surgical or expensive percutaneous aortic valve replacement are available as treatment for symptomatic patients.Thus, discovery of medical treatments that slow down the progression of aortic valve disease would be a significant therapeutic advance.In vitro studies have shown the involvement of leukotriene in the pathogenesis of AS via leukotriene receptors.Therefore, leukotriene receptor antagonists (LTRAs), an established nonsteroid asthma treatment, are a potential therapeutic target of AS.Objectives: The goal of this study was to determine whether use of LTRAs is independently associated with a lower incidence of aortic stenosis using population data from Quebec.Methods: Using the Quebec, Canada health administrative databases, a study cohort of individuals over 66, principally with suspected coronary artery disease, from April 1,2001 and March 30, 2011 was created.Individuals with previous diagnosis of AS, mitral stenosis, congenital AS were excluded from the population.The outcome was a new diagnosis of nonrheumatic AS or surgical valve replacement.A nested case-control analysis was used with controls (10:1) matched by age and follow-up duration.Exposure was defined as individuals with at least 90 cumulative days of LTRAs exposure after cohort entry.Odds ratios of AS were estimated with conditional logistic regression model with adjustment for confounders.Several sensitivity analyses, principally addressing possible misclassification bias, were performed to explore the robustness of the results. Results:The cohort consisted of 20466 cases and 204660 matched controls.Mean follow up time for cases and controls was 382 and 369 days, respectively.Compared to individuals not
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».