ASSESSMENT OF AN UNPRECEDENTED HEATWAVE ON INTERTIDAL SHELLFISH OF THE SALISH SEA
Notice bibliographique
Résumé
From 26 - 28 June 2021, the Pacific Northwest of the United States and British Columbia, Canada experienced an unprecedented atmospheric heatwave that coincided with the lowest low tides of the year. During and immediately following the event, many local scientists, resource managers, and members of the general public reported intertidal areas with numerous dead and dying marine organisms including barnacles, mussels, clams, and oysters. In response, members of the panel and other collaborators developed a semi-quantitative survey to assess any effects the heatwave had on nearshore invertebrates. Our goal was to rapidly inventory observations across a broad geographic scale to assess general status of intertidal species post-heatwave and to serve as a starting point for future detailed quantitative research and monitoring. We found that nearly all species observed, including barnacles, mussels, oysters, and various clam species, experienced some negative effects of the heatwave. Negative effects appear to be associated with the natural history of the species and modulated by sub regional variation in the timing of low tide and exposure. While many of our observations were negative, pockets of resilience were observed in nearly all species, potentially highlighting locations which may be resilient to a continually warming climate. Panelists will share observations, current research and monitoring efforts, and encourage conversations around the broader issues of the long-term social and ecological effects of climate change-induced mass mortality events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».