Appropriate Osteoporosis Treatment by Family Physicians inResponse to FRAX vs CAROC Reporting: Results Froma Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
© 2014 The International Society for Clinical Densitometry. Canadian guidelines recommend either the FRAX or the Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC) fracture risk assessment tools to report 10-yr fracture risk as low (20%). It is unknown whether one reporting system is more effective in helping family physicians (FPs) identify individuals who require treatment. Individuals ≥50yr old with a distal radius fracture and no previous osteoporosis diagnosis or treatment were recruited. Participants underwent a dual-energy x-ray absorptiometry scan and answered questions about fracture risk factors. Participants' FPs were randomized to receive either a FRAX report or the standard CAROC-derived bone mineral density report currently used by the institution. Only the FRAX report included statements regarding treatment recommendations. Within 3 mo, all participants were asked about follow-up care by their FP, and treatment recommendations were compared with anosteoporosis specialist. Sixty participants were enrolled (31 to FRAX and 29 to CAROC). Kappa statistics of agreement in treatment recommendation were 0.64 for FRAX and 0.32 for bone mineral density. The FRAX report was preferred by FPs and resulted in better postfracture follow-up and treatment that agreed more closely with a specialist. Either the clear statement of fracture risk or the specific statement of treatment recommendations on the FRAX report may have supported FPs to make better treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».